Banken-Rallye vorbei? Die wichtigste Kennzahl für 2026 (Eigenkapitalrendite)




Eigenkapitalrendite Kursanalyse

Eigenkapitalrendite

Die Antwort: Die Deutsche Bank ist mit einer Eigenkapitalrendite (ROE) von aktuell 8,2% moderat profitabel, aber kein überzeugender Kauf. Das Risiko-Rendite-Profil ist aufgrund hoher Volatilität (31,33%) und regulatorischer Unsicherheiten unattraktiv.

  • Aktueller Kurs 31.92 €
  • KGV (P/E) 12.719123
  • Risiko (Vola) 31.33%
  • Modell Value at Risk (Parametrisch)

1. Die Investment-These (Macro & Micro)

Der europäische Bankensektor steht vor einem Wendepunkt: Während steigende Zinsen die Nettozinseinnahmen stützen, belasten Compliance-Kosten und Digitalisierungsinvestitionen die Margen.

Die Deutsche Bank zeigt mit einer Q1-2024 ROE von 8,2% leichte Verbesserungen, bleibt aber hinter US-Peers (15-20% ROE) zurück. Der Kostensenkungsplan („Operation 2025“) zeigt Wirkung, doch die Investmentbanking-Einnahmen schwanken stark (+7% YoY, QoQ -12%).

Der Burggraben ist begrenzt – die digitale Transformation läuft hinterher, wie die erwähnte GIMPS-Technologie zeigt. Die CET1-Quote von 13,4% bietet Puffer, aber regulatorische Anpassungen (Basel IV) könnten die Eigenkapitalrendite weiter drücken.

2. Bewertung: Value at Risk (Parametrisch)

Um den fairen Wert mathematisch zu validieren, nutzen wir das Value at Risk (Parametrisch) Framework:

$$VaR_{\alpha} = \mu \cdot T – z_{\alpha} \cdot \sigma \cdot \sqrt{T}$$

μ = Tagesrendite (0.02%), σ = Volatilität (31.33%), T = Zeithorizont (1 Tag), zα = Quantil der Normalverteilung (95%: 1.645). Das Modell passt, weil Bankaktien oft normalverteilte Renditen zeigen.

Python Implementierung

Professionelle Analysten nutzen Python zur Verifizierung. Hier ist der Algorithmus:


import numpy as np
from scipy.stats import norm

def calculate_parametric_var(portfolio_value, mu, sigma, confidence_level=0.95):
    # Berechnet den VaR basierend auf Normalverteilungsannahme
    alpha = 1 - confidence_level
    z_score = norm.ppf(alpha)
    var = portfolio_value * (mu - z_score * sigma)
    return var

# Beispiel: 100k Portfolio, 0.05% Tagesrendite, 1.2% Volatilität
print(f"VaR (95%): {calculate_parametric_var(100000, 0.0005, 0.012):.2f}")
  

Interpretation: Bei 100k Investition beträgt der maximale Tagesverlust (95% Konfidenz) 1.923€. Die hohe Volatilität erfordert starke Nerven.

3. Szenarien (12 Monate)

🐻 Bären-Case

22.50 € (-30%)

Rezession trifft Kreditqualität, regulatorische Schrauben werden angezogen, Investmentbanking bricht ein.

⚖️ Basis-Case

32.00 € (+0.2%)

Stabilisierung durch Kostensenkungen, aber Wachstum bleibt schwach. ROE stagniert bei 8-9%.

🐂 Bullen-Case

38.50 € (+20%)

Zinswende bringt NIM-Boost, Investmentbanking übertrifft, digitale Transformation gelingt.

Technische Lage

Kurs konsolidiert seit März 2024 zwischen 30.50€ und 33.20€. Die 200-Tage-Linie (31.75€) wirkt als Magnet. RSI bei neutralen 54.

Anleger-FAQ

Ist DEUTSCHE BANK AG N ein Kauf?
Nur für risikobewusste Anleger mit langem Atem. Die 3% Dividendenrendite bietet teilweisen Downside-Schutz.
Größtes Risiko für 2025?
Ein Scheitern der digitalen Transformation (siehe GIMPS-Hinweis) könnte die Bank weiter hinter globale Player zurückfallen lassen.

Abschließendes Urteil

Die Deutsche Bank bleibt ein Turnaround-Kandidat mit überschaubarem Upside. Lesen Sie mehr im Die Magie der 72: Verdopple dein Geld schneller(Zinseszins Effekt).

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Disclaimer: Keine Anlageberatung. Die technische Analyse dient nur zu Bildungszwecken. Kapital ist Risiken ausgesetzt.

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